远光软件智领AI新突破 多模态大模型融合掀热潮
adminc2025-03-23最新更新19 浏览
多模态大模型是概念炒作还是技术革命？
当ChatGPT掀起AI浪潮时，全球企业都在追逐大模型风口。面对“投入巨大却难以落地”的行业困境，远光软件智领AI新突破，多模态大模型融合掀热潮的实践给出了新思路：2025年3月，其自主研发的“远光智言”通过中国信通院大模型基础能力权威认证，并在财务知识问答、虚拟电厂调度等场景实现规模化应用。这不禁让人思考——当检索增强生成（RAG）遇上多模态技术，究竟如何突破传统AI的局限？
1. 如何用AI解决行业“老大难”问题？
在珠海举办的“AI大家说”专题活动上，远光软件展示了一组数据：基于多模态RAG技术开发的财务知识问答系统，响应准确率提升至92%，数据填报效率提高60%。这套系统不仅能解析PDF报表、Excel表格，还能通过语音交互指导用户完成复杂操作。例如某能源集团使用该系统后，原本需要3天编制的预算报告，现在仅需30分钟即可生成初稿。
更典型的案例来自虚拟电厂领域。通过融合物联网数据与AI预测算法，远光软件将风电、光伏等分布式电源的出力预测误差从15%压缩至5%以内。在2024年华东电网夏季负荷高峰中，该系统协调调度了2000余个充电桩、储能站，累计调节电力负荷达1.2GW，相当于一座中型火电厂的装机容量。
2. 技术架构藏着哪些创新密码？
远光智言的核心竞争力在于“三层融合架构”：底层接入了DeepSeek、通义千问等通用大模型，中间层构建企业专属知识库，上层通过RAG技术实现多模态数据处理。这种设计就像给AI装上“专业大脑”和“感官系统”——当用户上传一张模糊的发票图片时，系统能自动调用OCR识别、税务规则库和自然语言生成模块，输出合规的报销建议。
在智能体开发平台上，技术人员通过拖拽式操作即可构建业务流程。某制造企业利用该平台开发的RPA机器人，成功将供应商对账周期从7天缩短至4小时。这种“可视化编程+多模态交互”的模式，让AI应用开发效率提升3倍以上，真正实现了“让业务人员自己造AI”。
3. 生态合作如何打破技术孤岛？
2025年2月，远光软件全面接入DeepSeek大模型的举措引发行业关注。测试数据显示，融合后的系统在电力调度指令理解场景中，语义解析准确率从78%跃升至91%。这种开放兼容的特性，使其能够灵活适配不同企业的技术底座。例如在某省级电网公司项目中，远光智言与华为鸿蒙系统深度整合，打造出国内首个支持语音、手势、触控三模交互的巡检机器人。
更值得关注的是产学研协同创新模式。通过与珠海市南方人工智能赋能中心合作，远光软件构建了覆盖2000+企业知识点的行业语料库。这种“技术厂商+生态伙伴”的共创机制，让AI模型迭代速度提升40%，特别是在电力行业术语理解、设备故障诊断等细分领域形成技术壁垒。
给企业的三个实战建议
面对多模态AI浪潮，企业需避免陷入“为技术而技术”的误区。首先应学习远光软件的“场景优先”策略，从财务、供应链等高频业务切入，利用RAG技术将PDF手册、会议录音等“沉睡数据”转化为知识资产。其次建议采用“1+N”技术架构，即1个自主知识库搭配多个通用大模型，既保证专业性又降低训练成本。最后要建立动态评测机制，参考中国信通院的三大测评维度（数据安全、性能效率、兼容性），定期验证AI系统的实际价值。
远光软件智领AI新突破，多模态大模型融合掀热潮的实践表明：当技术突破遇上真实需求，AI才能真正从实验室走进生产线。正如其虚拟电厂项目中展现的——不是用AI替代人类，而是让人机协作创造出1+1>2的价值。这场始于技术融合的变革，终将重塑企业智能化的底层逻辑。
