每日打卡软件技术文档

1. 系统概述

1.1 应用场景

每日打卡软件是一款专为个人及团体用户设计的习惯追踪工具，适用于学习计划执行、健身目标管理、工作考勤记录等领域。通过自动化数据采集与分析功能，帮助用户量化行为轨迹，提升自律性。

1.2 用户群体

本软件主要服务于三类用户：

1.3 核心价值

每日打卡软件通过以下能力创造价值：

2. 技术架构设计

2.1 前端架构

采用React Native框架构建跨平台移动端应用，支持iOS/Android双端运行。Web管理端基于Vue.js 3.0实现，包含以下技术特性：

2.2 后端架构

基于Spring Boot微服务框架搭建分布式系统，核心模块包括：

| 模块名称 | 功能 |

| 认证中心 | OAuth2.0/JWT鉴权管理 |

| 任务调度引擎 | 定时提醒与自动校验逻辑 |

| 数据分析模块 | 用户行为建模与趋势预测 |

2.3 数据库设计

采用MySQL 8.0作为主数据库，Redis 6.0提供缓存支持。核心数据表结构：

sql

CREATE TABLE checkin_records (

record_id BIGINT PRIMARY KEY,

user_id VARCHAR(36) NOT NULL,

task_type ENUM('daily','weekly') DEFAULT 'daily',

checkin_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

geolocation POINT COMMENT '地理位置坐标'

) ENGINE=InnoDB;

3. 核心功能模块

3.1 用户管理模块

提供完整的账户生命周期管理：

3.2 打卡功能模块

每日打卡软件的核心交互流程：

1. 用户创建打卡任务（支持模板导入）

2. 设置提醒时间与校验规则（地理围栏/图像识别）

3. 执行打卡操作（自动/手动模式）

4. 异常情况处理（补卡申请流程）

3.3 数据统计模块

通过Apache ECharts实现的可视化分析功能：

4. 系统配置需求

4.1 硬件要求

| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 |

| 应用服务器 | 4核CPU/8GB内存/100GB SSD | 8核CPU/16GB内存/500GB NVMe|

| 数据库服务器 | 8核CPU/32GB内存/RAID10 | 16核CPU/64GB内存/全闪存阵列|

4.2 软件依赖

4.3 客户端要求

5. 部署实施流程

5.1 环境准备阶段

1. 申请云服务器资源（推荐AWS/Aliyun）

2. 配置安全组规则（开放80/443/3306端口）

3. 安装Docker 20.10+运行环境

5.2 服务部署步骤

bash

拉取镜像仓库

docker pull registry./core-service:3.2.1

启动微服务容器

docker run -d name checkin-service

-e SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod

-p 8080:8080

-v /data/config:/app/config

registry./core-service:3.2.1

5.3 系统测试验证

6. 运维管理规范

6.1 日常维护

6.2 版本更新策略

采用蓝绿部署模式保证服务连续性：

1. 准备新版本测试环境

2. 流量逐步切换（10%→50%→100%）

3. 旧版本保留48小时回滚窗口

6.3 故障处理流程

建立四级响应机制：

1. 自动化监控告警（Prometheus+Grafana）

2. 初级工程师响应（15分钟内）

3. 架构师介入分析（1小时内）

4. 重大问题升级（启动灾备方案）

7. 扩展开发指南

7.1 接口文档

每日打卡软件提供OpenAPI 3.0标准接口，示例请求：

http

POST /api/v3/checkin

Headers:

Authorization: Bearer

Body:

taskId": "CHK",

verifyType": "GPS",

coordinates": [116.3975, 39.9087]

7.2 插件开发

支持通过SDK扩展功能模块：

7.3 性能优化建议

本技术文档完整了每日打卡软件的系统架构与实施方案。通过合理的资源配置与规范的运维管理，该软件可稳定支撑千万级用户量的打卡需求，为企业数字化转型提供可靠的技术基础设施。建议用户根据实际业务场景选择合适的部署方案，并定期进行系统健康检查与版本升级。